凝聚矩阵函数寻找对
问题内容：
对于一组观察结果：
[a1,a2,a3,a4,a5]
他们的成对距离
d=[[0,a12,a13,a14,a15]
[a21,0,a23,a24,a25]
[a31,a32,0,a34,a35]
[a41,a42,a43,0,a45]
[a51,a52,a53,a54,0]]
以压缩矩阵形式给出（上述的上三角，由计算 scipy.spatial.distance.pdist）：
c=[a12,a13,a14,a15,a23,a24,a25,a34,a35,a45]
问题是，假设我在压缩矩阵中有索引，是否有一个函数（最好在python中） f 可以快速给出用于计算它们的两个观测值？
f(c,0)=(1,2)
f(c,5)=(2,4)
f(c,9)=(4,5)
...
我已经尝试了一些解决方案，但是没有值得一提的:(
问题答案：
您可能会发现triu_indices有用。喜欢，
In []: ti= triu_indices(5, 1)
In []: r, c= ti[0][5], ti[1][5]
In []: r, c
Out[]: (1, 3)
请注意，索引从0开始。您可以根据需要对其进行调整，例如：
In []: def f(n, c):
..: n= ceil(sqrt(2* n))
..: ti= triu_indices(n, 1)
..: return ti[0][c]+ 1, ti[1][c]+ 1
..:
In []: f(len(c), 5)
Out[]: (2, 4)
