在数据框列中禁止科学格式
问题内容:
我在熊猫数据框中有一个名为accountnumber的列,其值类似于4.11889000e +
11。我想取消科学计数法并将其值转换为4118890000。我尝试了以下方法,但没有用。
df = pd.read_csv(data.csv)
pd.options.display.float_format = '{:,.3f}'.format
请推荐。
问题答案:
我假设帐号的指数表示法必须来自数据文件。如果我用完整的帐号创建一个小的csv,熊猫会将它们解释为整数。
acct_num
0 4118890000
1 9876543210
df['acct_num'].dtype
Out[51]: dtype('int64')
但是,如果csv中的帐号以指数符号表示,则熊猫会将其读取为浮点数。
acct_num
0 4.118890e+11
1 9.876543e+11
df['acct_num'].dtype
Out[54]: dtype('float64')
您有2个选择。首先,更正创建csv的过程,以便正确地写出帐号。第二个是将acct_num列的数据类型更改为整数。
df['acct_num'] = df['acct_num'].astype('int64')
df
Out[66]:
acct_num
0 411889000000
1 987654321000