来自数据帧序列的多索引数据帧
问题内容：
这个问题已经在这里有了答案 ：
python /
pandas：如何将两个数据框与具有分层列索引的一个数据框组合在一起？
（1个答案）
6年前关闭。
假设我有一个数据框列表[df1, df2, df3]，其中每个单个数据框如下所示：
> df1
median std
control 0.4 0.2
experiment 0.2 0.3
如何创建将它们缝合在一起的 多索引 数据框？像这样：
df1 df2 df3
control experiment control experiment control experiment
median 0.4 0.2 ... ... ... ...
std 0.2 0.3 ... ... ... ...
问题答案：
因此，您可以将数据帧作为dict提供（如重复的问题：python /
pandas：如何将两个数据帧与具有层次结构的列索引组合在一起？
），然后使用dict键：
pd.concat({'df1':df1, 'df2':df2, 'df3':df3}, axis=1)
或另一个选择是使用keys关键字参数：
pd.concat([df1, df2, df3], axis=1, keys=['df1', 'df2', 'df3'])
