嵌套函数的性能开销是多少？[重复]

问题内容：

这个问题已经在这里有了答案 ：

6年前关闭。

在Python中，可以嵌套如下函数：

def do_something():
    def helper():
        ....
    ....

除非Python更聪明地处理这种情况，否则helper每次使用时do_something都必须重新创建。实际上，这样做是否会对性能产生影响，而不是在主要功能之外创建帮助程序功能？如果是，那么效果有多大？

问题答案：

是的，在主函数中声明一个帮助程序要比分别声明它们慢：

### test_nested.py ###
import timeit
def foo():
    def bar():
        pass
    pass
print(timeit.timeit("foo()", setup="from __main__ import foo"))

### test_flat.py ###
import timeit
def foo():
    pass
def bar():
    pass
print(timeit.timeit("foo()", setup="from __main__ import foo, bar"))


### Shell ###
✗ python3 ./test_flat.py
0.42562198638916016
✗ python3 ./test_nested.py
0.5836758613586426

这是大约30％的速度下降。请记住，在这种琐碎的情况下，创建和调用函数是解释器的全部工作。在任何实际使用中，差异将小得多。

嵌套函数的性能开销是多少？[重复]

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