Seaborn图在同一散点图上的两个数据集

问题内容：

我在Pandas Dataframe中有2个数据集，我想在相同的散点图中可视化它们，所以我尝试了：

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.pairplot(x_vars=['Std'], y_vars=['ATR'], data=set1, hue='Asset Subclass')
sns.pairplot(x_vars=['Std'], y_vars=['ATR'], data=set2, hue='Asset Subclass')
plt.show()

但是，我一直都得到2个单独的图表，而不是一个图表。

如何可视化同一图上的两个数据集？另外，两个数据集可以具有相同的图例，而第二个数据集可以具有不同的颜色吗？

问题答案：

以下应该在seaborn（0.9.0）的最新版本中起作用

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

首先，我们将两个数据集连接为一个，并分配一dataset列，这将使我们可以保留有关哪个行来自哪个数据集的信息。

concatenated = pd.concat([set1.assign(dataset='set1'), set2.assign(dataset='set2')])

然后，我们使用sns.scatterplot最新的seaborn版本（0.9.0）中的函数，并通过style关键字参数对其进行设置，以使标记基于dataset列：

sns.scatterplot(x='Std', y='ATR', data=concatenated,
                hue='Asset Subclass', style='dataset')
plt.show()

Seaborn图在同一散点图上的两个数据集

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