如何对浮点输出执行单元测试？-蟒蛇

问题内容：

假设我正在为返回浮点数的函数编写单元测试，我可以按照我的机器的精度来做到这一点：

>>> import unittest
>>> def div(x,y): return x/float(y)
... 
>>>
>>> class Testdiv(unittest.TestCase):
...     def testdiv(self):
...             assert div(1,9) == 0.1111111111111111
... 
>>> unittest.main()
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s

OK

在OS /发行版/机器上，相同的全浮点精度是否相同？

我可以尝试四舍五入并做这样的单元测试：

>>> class Testdiv(unittest.TestCase):
...     def testdiv(self):
...             assert round(div(1,9),4) == 0.1111
... 
>>>

我也可以使用断言，log(output)但要保持固定的十进制精度，我仍然需要四舍五入。

但是，Python应该以什么其他方式用Python处理浮点输出的单元测试？

问题答案：

floatPython中的精度取决于基础C表示形式。从
教程/浮点算法：问题和局限性，15.1
：

如今（2000年11月），几乎所有机器都使用IEEE-754浮点算法，几乎所有平台都将Python浮点数映射到IEEE-754“双精度”。

至于测试，一个更好的主意是使用现有功能，例如TestCase.assertAlmostEqual：

assertAlmostEqual（第一，第二，地方= 7，msg =无，增量=无）

测试第一和第二近似（或不近似）通过计算差，舍入到给定数目的小数等于地方（默认7），并与零进行比较。如果提供了 delta
而不是 place， 则第一和 第二个 之间的差必须小于或等于（或大于） delta 。

例：

import unittest

def div(x, y): return x / float(y)

class Testdiv(unittest.TestCase):
    def testdiv(self):
        self.assertAlmostEqual(div(1, 9), 0.1111111111111111)
        self.assertAlmostEqual(div(1, 9), 0.1111, places=4)

unittest.main() # OK

如果您喜欢坚持assert声明，则可以使用math.isclose（Python
3.5+）：

import unittest, math

def div(x, y): return x / float(y)

class Testdiv(unittest.TestCase):
    def testdiv(self):
        assert math.isclose(div(1, 9), 0.1111111111111111)

unittest.main() # OK

默认的相对公差math.close为1e-09， “这确保两个值在大约9个十进制数字内相同”。
。有关更多信息，math.close请参见PEP 485。

如何对浮点输出执行单元测试？-蟒蛇

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