将2D numpy数组转换为数据帧行
问题内容：
我有一个列表列表，我想将其作为一行。我最近得到的是使用这篇文章。但是，我没有得到答案。
例如，假设我有一个testarray值，
([[ 26.85406494],
[ 27.85406494],
[ 28.85406494],
[ 29.85406494],
[ 30.85406494],
[ 31.85406494],
[ 32.85406494],
[ 33.85406494],
[ 34.85406494],
[ 35.85406494],
[ 36.85406494],
[ 37.85406494],
[ 38.85406494],
[ 39.85406494],
[ 40.85406494],
[ 41.85406494]])
我需要像这样的pandasDataFrame行，
Row_value
0 26.85406494
1 27.85406494
2 29.85406494
...
我尝试了以下方法
df = pd.DataFrame({'Row_value':testarray})
我得到一个错误
ValueError：如果使用所有标量值，则必须传递索引
如何通过索引传递这些值？
问题答案：
仅将DataFrame构造函数与参数列一起使用：
df = pd.DataFrame(a, columns=['a'])
print (df)
a
0 26.854065
1 27.854065
2 28.854065
3 29.854065
4 30.854065
5 31.854065
6 32.854065
7 33.854065
8 34.854065
9 35.854065
10 36.854065
11 37.854065
12 38.854065
13 39.854065
14 40.854065
15 41.854065
