Python Pandas read_sql_query“'NoneType'对象不可迭代”错误


问题内容

我正在尝试执行sql并将结果保存到Panda Dataframe中。这是我的代码。

        dbserver = 'validserver'
        filename = 'myquery.sql'
        database  ='validdb'       
        conn = pyodbc.connect(r'Driver={SQL Server};Server=' + dbserver + 
            ';Database=' + database + ';Trusted_Connection=yes;')
        fd = open(filename, 'r')
        resultingData = pd.read_sql_query(fd.read(),conn)
        fd.close()
        conn.close()

pd.read_sql_query(fd.read(),conn)继续给我错误“ NoneType”对象不可迭代”错误

我可以在带有结果的sql服务器窗口中运行myquery.sql。我有SET NOCOUNT ON;

任何线索,我在这里错过了什么,我该如何调试?myquery.sql有几个#temp表和联接。结果大约有75,000行。谢谢大家

更新:

我无法发布确切的查询,但这就是查询的样子。

SET NOCOUNT ON;

SELECT SourceID, PeriodEndDate = MAX(PeriodEndDate)
INTO #SourceDate 
FROM table1
WHERE PERIODENDDATE <= 20171229
GROUP BY SourceID

SELECT RS.*, R.TypeCode INTO #final
FROM table2 RS
INNER JOIN #SourceDate SD ON SD.id = RS.id
INNER JOIN table3 R ON R.id = RS.id

select * from #final

问题答案:

据我了解,read_sql_query()无论如何只会返回您第一条陈述的结果。在这种情况下,SET NOCOUNT ON;如您所见,它将返回None,这就是代码失败的原因。IMO您应该优化SQL语句以在过程中返回一个表而不是多个表(因为我只想从#final中读取)。

如果您确实想在一个数据帧中有多个sql查询,则可以使用listssplit如该线程中所述:

带有多个选择的熊猫read_sql查询