创建非常大的numpy数组时出现MemoryError [重复]

问题内容：

这个问题已经在这里有了答案 ：

3年前关闭。

我正在尝试创建一个非常大的零零的numpy数组，然后将另一个数组中的值复制到零的大数组中。我正在使用Pycharm，并且不断得到：MemoryError即使我尝试仅创建数组。这是我尝试创建零数组的方式：

import numpy as np

last_array = np.zeros((211148,211148))

我试图按照以下问题将Pycharm中的内存堆从750m增加到1024m：https
://superuser.com/questions/919204/how-can-i-increase-the-memory-heap-in-
pycharm ，但是这似乎没有帮助。

让我知道您是否需要进一步的澄清。谢谢！

问题答案：

研究使用scipy中的稀疏数组功能：
scipy.sparse文档。

此处的scipy.sparse库提供了一组示例和教程：
Scipy讲义：SciPy中的稀疏矩阵

这可以帮助您解决内存问题，并使一切运行得更快。

要创建一个空的稀疏数组，并按您在注释中的要求在某些位置放置值：

有什么方法可以创建一个在某些位置具有值的空数组，例如：last_array [211147] [9]，但其他地方都是空的？

from scipy.sparse import *
values = [42]
row_ind = [211147]
col_ind = [9] 
last_array = csc_matrix((values, (row_ind, col_ind)), shape=(211148,211148))

print(last_array[211147,9])

创建非常大的numpy数组时出现MemoryError [重复]

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