因此，我可以sklearn kmeans按以下方式运行：

kmeans = KMeans(n_clusters=3,init='random',n_init=10,max_iter=500)

但是我对参数的含义有些困惑

所以n_init说：

k均值算法将在不同质心种子下运行的次数。就惯性而言，最终结果将是n_init个连续运行的最佳输出。

并max_iter说：

单次运行的k均值算法的最大迭代次数。

但是我不完全理解那是什么意思。n_init给定初始质心集，质心移动到均值附近的次数是多少？

并且是max_iter的次数整个算法与新的初始重心运行？

因此，例如，使用max_iter=2，，n_init=15kmeans将选择初始质心，然后将这些质心移动15次并得出聚类结果。然后kmeans将再次选择初始质心，将这些质心移动15次，然后停止。然后，它将从两次运行中挑选出最佳的选择吗？

谢谢您的帮助！

[编辑] 还是我在这里的完全相反…？