在列表列表中查找最常出现的配对
问题内容：
我有一个数据集，表示许多技术报告的作者列表。每个报告可以由一个或多个人撰写：
a = [
['John', 'Mark', 'Jennifer'],
['John'],
['Joe', 'Mark'],
['John', 'Anna', 'Jennifer'],
['Jennifer', 'John', 'Mark']
]
我必须找到最频繁的人，即过去合作最多的人：
['John', 'Jennifer'] - 3 times
['John', 'Mark'] - 2 times
['Mark', 'Jennifer'] - 2 times
etc...
如何在Python中执行此操作？
问题答案：
结合使用collections.Counterdict itertools.combinations：
from collections import Counter
from itertools import combinations
d = Counter()
for sub in a:
if len(a) < 2:
continue
sub.sort()
for comb in combinations(sub,2):
d[comb] += 1
print(d.most_common())
[(('Jennifer', 'John'), 3), (('John', 'Mark'), 2), (('Jennifer', 'Mark'), 2), (('Anna', 'John'), 1), (('Joe', 'Mark'), 1), (('Anna', 'Jennifer'), 1)]
most_common()将以最常见到最少的顺序返回配对，您要第一个n最常见的通过n d.most_common(n)
