如何使用例如pypyodbc将MS Access表导出到Python中的csv文件中

问题内容：

我一直在尝试使用pypydobc将来自 MS Access数据库 的表导出到 csv 文件中-使用 fetchone
函数将永久占用例如200,000行的打印时间约为5分钟。如果 fetchone
更快，我可以将结果打印到一个csv文件中，但是它花费的时间太长。这是我到目前为止尝试过的：

import pypyodbc
pypyodbc.lowercase = False
conn = pypyodbc.connect(
    r"Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};" +
    r"Dbq=C:\temp\Temp_DB.accdb;")
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT Column1, Column2, FROM Table1");
Col1 = []
Col2 = []
row = cur.fetchone()
while  row is not None:
    print(row)
    row = cur.fetchone()
    Col1.append(row.get("Column1"))
    Col2.append(row.get("Column2"))
cur.close()
conn.close()

另外，到目前为止我还没有找到有关pypyodbc中所有功能的文档？

问题答案：

考虑使用cur.fetchall()和csv模块直接输出查询结果，而无需附加到单个列表（并考虑避免这样做print以节省处理时间）：

import pypyodbc
import csv

# MS ACCESS DB CONNECTION
pypyodbc.lowercase = False
conn = pypyodbc.connect(
    r"Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};" +
    r"Dbq=C:\temp\Temp_DB.accdb;")

# OPEN CURSOR AND EXECUTE SQL
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT Column1, Column2, FROM Table1");

# OPEN CSV AND ITERATE THROUGH RESULTS
with open('Output.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)    
    for row in cur.fetchall() :
        writer.writerow(row)

cur.close()
conn.close()

另外-在上面，您正在连接到Jet / ACE SQL引擎（MSAccess.exe的对象，不仅限于该程序，但可用于所有Office / Windows程序）
-误称MS Access是一个数据库，但实际上是一个GUI控制台到一个
。或者，对于csv导出，您可以与GUI应用程序交互并运行Access的TransferText（）方法以将表/查询导出为文本分隔文件。Python可以打开数据库并使用win32com模块调用export方法：

import win32com.client

# OPEN ACCESS APP AND DATABASE
oApp = win32com.client.Dispatch("Access.Application")
oApp.OpenCurrentDatabase('C:\temp\Temp_DB.accdb')

# EXPORT TABLE TO CSV
acExportDelim = 2
oApp.DoCmd.TransferText(acExportDelim, None, "Table1", 'Output.csv'), True)

oApp.DoCmd.CloseDatabase
oApp.Quit
oApp = None

如何使用例如pypyodbc将MS Access表导出到Python中的csv文件中

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