熊猫，与数据框行条目的args一起应用

问题内容：

我有一个带有两个列“ A”和“ B”的熊猫数据框“ df”，我有一个带有两个参数的函数

def myfunction(B, A):
    # do something here to get the result
    return result

我想使用“ apply”功能逐行将其应用于df

df['C'] = df['B'].apply(myfunction, args=(df['A'],))

但是我得到了错误

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

这里发生了什么，似乎整个过程都需要df [‘A’]！不只是根据需要来自该系列的行条目。

问题答案：

我认为您需要：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
                   'B':[4,5,6]})

print (df)
   A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

def myfunction(B, A):
    #some staff  
    result = B + A 
    # do something here to get the result
    return result

df['C'] = df.apply(lambda x: myfunction(x.B, x.A), axis=1)
print (df)
   A  B  C
0  1  4  5
1  2  5  7
2  3  6  9

要么：

def myfunction(x):

    result = x.B + x.A
    # do something here to get the result
    return result

df['C'] = df.apply(myfunction, axis=1)
print (df)
   A  B  C
0  1  4  5
1  2  5  7
2  3  6  9

熊猫，与数据框行条目的args一起应用

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