Python：一个点中的seapoint点图和箱线图但在x轴上移动
问题内容：
我想在一个图中同时绘制箱线图和均值。到目前为止，使用以下几行代码，我的情节看起来像这样：
sns.swarmplot(x="stimulus", y="data", data=spi_num.astype(np.float), edgecolor="black", linewidth=.9)
sns.boxplot(x="stimulus", y="data", data=spi_num.astype(np.float), saturation=1)
sns.pointplot(x="stimulus", y="data", data=spi_num.astype(np.float), linestyles='', scale=1, color='k', errwidth=1.5, capsize=0.2, markers='x')
sns.pointplot(x="stimulus", y="data", data=spi_num.astype(np.float), linestyles='--', scale=0.4, color='k', errwidth=0, capsize=0)
plt.ylabel("number of spikes")
plt.title("Median Number of Spikes");
我想将我的平均“ x”标记向右移一点，以使误差线不会与箱线图中的晶须重叠。知道怎么做吗？一个额外的问题：如何在该图中插入图例，以优雅地标明“
x：均值，o：数据值”？
建立我的资料框
trial_vec = np.tile(np.arange(16)+1, 10)
stimulus_vec = np.repeat([-2., -1.75, -1., -0.75, -0.5, 0.5, 1., 1.25, 1.75, 2.5 ], 16)
data_vec = np.random.randint(0, 16, size=160)
spi_num = pd.DataFrame({'trial': trial_vec, 'stimulus': stimulus_vec, 'data': data_vec}).astype('object')
问题答案：
为了平移绘图上的点，可以使用变换。在这种情况下，aScaledTranslation是有用的。不幸的是，seaborn不允许直接使用变换，也无法访问绘制的对象。因此，需要从轴获取绘制的对象（在本例中为PathCollection）。如果要偏移的图是轴上的第一个图ax，我们可以简单地通过获取它ax.collections[0]。然后我们可以通过设置转换.set_transform。
fig, ax = plt.subplots()
sns.pointplot(... , ax=ax)
#produce transform with 5 points offset in x direction
offset = transforms.ScaledTranslation(5/72., 0, ax.figure.dpi_scale_trans)
trans = ax.collections[0].get_transform()
ax.collections[0].set_transform(trans + offset)
完整的代码：
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as transforms
trial_vec = np.tile(np.arange(16)+1, 10)
stimulus_vec = np.repeat([-2., -1.75, -1., -0.75, -0.5, 0.5, 1., 1.25, 1.75, 2.5 ], 16)
data_vec = np.random.randint(0, 16, size=160)
spi_num = pd.DataFrame({'trial': trial_vec,
'stimulus': stimulus_vec, 'data': data_vec})
fig, ax = plt.subplots()
sns.pointplot(x="stimulus", y="data", data=spi_num, linestyles='', scale=1,
color='k', errwidth=1.5, capsize=0.2, markers='x', ax=ax)
#produce transform with 5 points offset in x direction
offset = transforms.ScaledTranslation(5/72., 0, ax.figure.dpi_scale_trans)
trans = ax.collections[0].get_transform()
ax.collections[0].set_transform(trans + offset)
sns.swarmplot(x="stimulus", y="data", data=spi_num, edgecolor="black", linewidth=.9, ax=ax)
sns.boxplot(x="stimulus", y="data", data=spi_num, saturation=1, ax=ax)
sns.pointplot(x="stimulus", y="data", data=spi_num, linestyles='--', scale=0.4,
color='k', errwidth=0, capsize=0, ax=ax)
plt.ylabel("number of spikes")
plt.title("Median Number of Spikes");
plt.show()
为了转移lineplot还有，你需要做的与上面相同，其散射点（ax.collections[1]），并在情节的所有行（ax.lines）
sns.pointplot(x="stimulus", y="data", data=spi_num, linestyles='--', scale=0.4,
color='k', errwidth=0, capsize=0, ax=ax, gid="Nm")
# shift points of connecting line:
trans = ax.collections[1].get_transform()
ax.collections[1].set_transform(trans + offset)
# shift everything else:
for line in ax.lines:
trans = line.get_transform()
line.set_transform(trans + offset)
