对于变量z的许多不同值，我有两个变量（x，y）的折线图序列。我通常会添加带有以下图例的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax  = fig.add_subplot(111)
# suppose mydata is a list of tuples containing (xs, ys, z) 
# where xs and ys are lists of x's and y's and z is a number. 
legns = []
for(xs,ys,z) in mydata:
   pl = ax.plot(xs,ys,color = (z,0,0))
   legns.append("z = %f"%(z))
ax.legends(legns) 
plt.show()

但是我的图表太多，图例将覆盖该图表。我宁愿有一个颜色条来指示与该颜色相对应的z值。我在画廊中找不到任何类似的东西，而我的所有尝试都无法处理色标。显然，在尝试添加颜色条之前，必须创建一个绘图集合。

是否有捷径可寻？谢谢。

编辑（说明）：

我想做这样的事情：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cm     as cm

fig = plt.figure()
ax  = fig.add_subplot(111)
mycmap = cm.hot
# suppose mydata is a list of tuples containing (xs, ys, z) 
# where xs and ys are lists of x's and y's and z is a number between 0 and 1
plots = []
for(xs,ys,z) in mydata:
   pl = ax.plot(xs,ys,color = mycmap(z))
   plots.append(pl)
fig.colorbar(plots)
plt.show()

但是，根据Matplotlib参考，这将不起作用，因为无论这意味着什么，绘图列表都不是“可映射的”。

我使用LineCollection以下方法创建了一个替代绘图功能：

def myplot(ax,xs,ys,zs, cmap):
    plot = lc([zip(x,y) for (x,y) in zip(xs,ys)], cmap = cmap)
    plot.set_array(array(zs))
    x0,x1 = amin(xs),amax(xs)
    y0,y1 = amin(ys),amax(ys)
    ax.add_collection(plot)
    ax.set_xlim(x0,x1)
    ax.set_ylim(y0,y1)
    return plot

xs和ys是x和y坐标的列表的列表和zs是条件的不同上色每行的列表。但是，这感觉有点像杂事……我认为会有更整齐的方法可以做到这一点。我喜欢该plt.plot()功能的灵活性。