具有自定义日期时间/时间戳值的Bokeh FixedTicker
问题内容：
目标：我想仅在2017/10/2和2017/10/5的x轴上有刻度线。一个约束是不能保证我的时间被平均分开，因此无法转换为字符串并进行分类轴。它们必须是数字/日期时间。
问题：我不确定如何正确格式化所需的日期，以便Bokeh正确呈现它们。我试过除以10 ** 9并转换为毫秒。这没有用。
样例代码：
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import FixedTicker
import pandas as pd
import numpy as np
y = list(range(3))
x = [pd.Timestamp('2017-10-01'), pd.Timestamp('2017-10-09'), pd.Timestamp('2017-10-10')]
tick_vals = pd.Series([pd.Timestamp('2017-10-02'),
pd.Timestamp('2017-10-05')]).astype(np.int64)
tick_vals = tick_vals
tick_vals = tick_vals.astype(float)
fig = figure(x_axis_type='datetime')
fig.line(x, y, y_range_name=None)
fig.xaxis.ticker = FixedTicker(ticks=list(tick_vals)) # Commenting this line works okay using the x values. They are properly formatted.
show(fig)
版本：Bokeh：0.12.9 Pandas：0.20.3 Python：3.5.4 Numpy：1.13.3
问题答案：
将熊猫时间戳转换为整数可得到纳秒。因此，除以10 ^ 6得到毫秒对我来说是有效的：
y = list(range(3))
x = pd.to_datetime(['2017-10-01', '2017-10-09', '2017-10-10'])
tick_vals = pd.to_datetime(['2017-10-02', '2017-10-05']).astype(int) /
10**6
fig = figure(x_axis_type='datetime')
fig.line(x, y)
fig.xaxis.ticker = FixedTicker(ticks=list(tick_vals))
show(fig)
