TL; DR哪个最好？

1.- [r.update(r.pop('some_key')) for r in res if r.get('some_key')]

2.- map(lambda r: r.update(r.pop('some_key') if r.get('some_key') else []), res)

3.- map(lambda r: r.update(r.pop('some_key')), filter(lambda r: r.get('some_key'), res))

4.- for r in res:
        if r.get('some_key'):
            for element in r['some_key']:
                r[element] = r['some_key'][element]
            del r['some_key']

5.- Insert your own approach here

注意
：这不是生产代码。它是在测试套件中运行的代码，因此我更关注易读性/可维护性而不是性能。不过，我也想知道，如果这是生产代码，那么关于哪个更好的决定（考虑权衡性能/可读性）是否会改变。如果有所不同，元素“
some_key”的数量将很小。

上下文 ：我已阅读Python List
ComprehensionVs。将接受的答案说成的地图：

在其他情况下，列表理解可能会更快，并且大多数（并非全部） pythonista用户认为列表更直接，更清晰 。

但是，对于使用列表推导仅产生副作用是否是Pythonic是公认的答案？说：

这样做 是非常反Python的（
仅将理解列表仅用于副作用，忽略返回值），任何经验丰富的Pythonista都会为您带来麻烦。中间列表在创建后会被丢弃，它可能非常大，因此创建起来很昂贵。

PS：我已经对哪一个是最好的提出了意见，但是我的一位同事不同意。这就是为什么我要问。