我想为一个顶点添加多个属性，但是从一开始就不明确地知道这些属性可能是什么。例如，假设有一个要添加为图的顶点的人，我们具有以下属性字典：

人1

{
    "id": 1,
    "first_name": "bob",
    "age": 25,
    "height": 177
}

也许要添加另一个顶点，一个人具有以下属性：

人2

{
    "id": 2,
    "first_name": "joe",
    "surname": "bloggs",
    "occupation": "lawyer",
    "birthday": "12 September"
}

有没有一种方法可以将两个人都添加到图中，而无需在Gremlin 属性 函数中明确地对属性键和值进行硬编码？

该链接提供了正确方向的答案。在这里可以找到更多有用的信息。下一行反映了建议的解决方案，按预期执行，并在图中添加了一个新顶点。大。

g.addV("person").property("id", 1, "first_name", "bob", "age", 25, "height", 177).next()

但是，它仅在输入经过硬编码的情况下才起作用。我已经将属性字典转换为（k1，v1，k2，v2，…，kn，vn）形式的值元组，但是无法以编程方式传递值。例如

tup_vals = ("id", 1, "first_name", "bob", "age", 25, "height", 177)

但是无论出于什么原因，我都不能打电话给：

g.addV("person").property(*tup_vals).next()

上面的行没有抛出异常，只是没有按预期执行（即未传递属性）

是否有人对如何以计算方式将这些属性字典传递到Gremlin属性函数有任何见解？

---

更新：天真/低效的解决方案

下面提供了一个解决方案，但这是一个糟糕的解决方案，因为它每次查询都会查询gremlin服务器。理想情况下，我想同时添加所有属性。如果id是唯一的，则仅能按预期工作。

g.addV("person").property('id', id).next()

for k,v in property_dictionary[id].items():
     g.V().has('id', id).property(k, v).iterate()

---

回答

感谢Daniel的回答。我已经调整了他的答案（如下），以符合gremlin_python软件包。

重要提示从这个答案：keys和values-在源代码中给定的情况下应该从列枚举导入这里。

from gremlin_python.process.graph_traversal import __
from gremlin_python.process.traversal import Column

persons = [{"id":1,"first_name":"bob","age":25,"height": 177}, {"id":2,"first_name":"joe","surname":"bloggs","occupation":"lawyer","birthday":"12 September"}]

g.inject(persons).unfold().as_('entity').\
    addV('entity').as_('v').\
        sideEffect(__.select('entity').unfold().as_('kv').select('v').\
                   property(__.select('kv').by(Column.keys),
                            __.select('kv').by(Column.values)
                            )
                  ).iterate()

g.inject(persons).unfold().as('person').
  addV('person').as('v').
  sideEffect(select('person').unfold().as('kv').
             select('v').
               property(select('kv').by(keys), select('kv').by(values))).
  iterate()

gremlin> persons = [["id":1,"first_name":"bob","age":25,"height": 177]
......1>           ,["id":2,"first_name":"joe","surname":"bloggs",
                       "occupation":"lawyer","birthday":"12 September"]]
==>[id:1,first_name:bob,age:25,height:177]
==>[id:2,first_name:joe,surname:bloggs,occupation:lawyer,birthday:12 September]

gremlin> g = TinkerGraph.open().traversal()
==>graphtraversalsource[tinkergraph[vertices:0 edges:0], standard]
gremlin> g.inject(persons).unfold().as('person').
......1>   addV('person').as('v').
......2>   sideEffect(select('person').unfold().as('kv').
......3>              select('v').
......4>                property(select('kv').by(keys), select('kv').by(values))).
......5>    valueMap()
==>[id:[1],first_name:[bob],age:[25],height:[177]]
==>[birthday:[12 September],occupation:[lawyer],surname:[bloggs],id:[2],first_name:[joe]]