如何从numpy数组列表中“删除”一个numpy数组？
问题内容：
如果我有一个numpy数组列表，则使用remove方法将返回值错误。
例如：
import numpy as np
l = [np.array([1,1,1]),np.array([2,2,2]),np.array([3,3,3])]
l.remove(np.array([2,2,2]))
会给我
ValueError：具有多个元素的数组的真值不明确。使用a.any（）或a.all（）
我似乎无法使all（）工作，这是不可能的吗？
问题答案：
这里的问题是，当将两个numpy数组与==进行比较时，如remove（）和index（）方法中那样，将返回一个numpy布尔值数组（逐元素比较），该数组被解释为模棱两可。比较两个numpy数组是否相等的一种好方法是使用numpy的array_equal（）函数。
由于列表的remove（）方法没有键参数（就像sort（）一样），因此我认为您需要创建自己的函数才能执行此操作。这是我做的：
def removearray(L,arr):
ind = 0
size = len(L)
while ind != size and not np.array_equal(L[ind],arr):
ind += 1
if ind != size:
L.pop(ind)
else:
raise ValueError('array not found in list.')
如果您需要更快的速度，则可以对其进行Cython化。
