从熊猫的数据框中删除无限值？

问题内容：

从熊猫DataFrame中删除nan和inf /
-inf值而不重置的最快/最简单方法是什么mode.use_inf_as_null？我希望能够使用subset和的和how参数dropna，但inf认为缺少的值除外，例如：

df.dropna(subset=["col1", "col2"], how="all", with_inf=True)

这可能吗？有没有办法告诉它在缺失值的定义中dropna包含inf？

问题答案：

最简单的方法是先将replaceinfs改为NaN：

df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)

然后使用dropna：

df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan).dropna(subset=["col1", "col2"], how="all")

例如：

In [11]: df = pd.DataFrame([1, 2, np.inf, -np.inf])

In [12]: df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)
Out[12]:
    0
0   1
1   2
2 NaN
3 NaN

相同的方法适用于系列。