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我在groupby上应用了sum（），我想对最后一列的值进行排序

问题内容：

给定以下DataFrame

user_ID  product_id  amount
   1       456          1
   1        87          1
   1       788          3
   1       456          5
   1        87          2
  ...      ...         ...

第一列是客户的ID，第二列是他购买的产品的ID，如果在给定日期（还考虑了日期）购买的产品数量，则为“金额”。客户每天可以购买任意数量的商品。我想计算客户购买每种产品的总次数，因此我应用了groupby

df.groupby(['user_id','product_id'], sort=True).sum()

现在，我想对每组中金额的总和进行排序。有什么帮助吗？


问题答案：

假设df是：

     user_ID  product_id  amount
0        1         456       1
1        1          87       1
2        1         788       3
3        1         456       5
4        1          87       2
5        2         456       1
6        2         788       3
7        2         456       5

然后你可以使用，groupby和sum以前一样，除了你可以按两列值[user_ID, amount]，并ascending=[True,False]指用户和总额的每个用户降序升序：

new_df = df.groupby(['user_ID','product_id'], sort=True).sum().reset_index()
new_df = new_df.sort_values(by = ['user_ID', 'amount'], ascending=[True,False])
print(new_df)

输出：

     user_ID   product_id  amount
1        1         456       6
0        1          87       3
2        1         788       3
3        2         456       6
4        2         788       3