使用executemany（）插入行时，“参数类型无效”（numpy.int64）
问题内容：
我尝试将一堆数据插入数据库
insert_list = [(1,1,1,1,1,1),(2,2,2,2,2,2),(3,3,3,3,3,3),....] #up to 10000 tuples in this list
conn = pyodbc.connect('DRIVER={FreeTDS};SERVER=xxxxx;DATABASE=xxxx;UID=xx;PWD=xx;TDS_Version=7.0')
cursor = conn.cursor()
sql = "insert into ScanEMAxEMAHistoryDay(SecurityNumber, EMA1, EMA2, CrossType, DayCross, IsLocalMinMax) values (?, ?, ?, ?, ?, ?)"
cursor.executemany(sql, insert_list)
cursor.executemany（sql，insert_list）
pyodbc.ProgrammingError：（’无效的参数类型.param-index = 4 param-type =
numpy.int64’，’HY105’）
减少到100个元组：
cursor.executemany(sql, insert_list[:100])
cursor.executemany（sql，insert_list [：100]）
pyodbc.ProgrammingError：（’无效的参数类型.param-index = 4 param-type =
numpy.int64’，’HY105’）cursor.executemany（sql，insert_list [：100]）
减少到5个元组：
cursor.executemany(sql, insert_list[:5])
conn.commit()
这可以插入数据库
我尝试：
sql = 'SET GLOBAL max_allowed_packet=50*1024*1024'
cursor.execute(sql)
在excutemany（）之前，但是有一个错误：
pyodbc.ProgrammingError ：（“ 42000”，“ [42000] [FreeTDS] [SQL Server]“
GLOBAL”不是公认的SET选项。（195）（SQLExecDirectW）”）
我如何解决这个问题。
谢谢。
问题答案：
您的问题不在于数据 量本身 ，而是某些元组包含numpy.int64不能直接用作SQL语句的参数值的值。例如，
a = numpy.array([10, 11, 12], dtype=numpy.int64)
params = (1, 1, a[1], 1, 1, 1)
crsr.execute(sql, params)
会抛出
ProgrammingError ：（“参数类型无效。param-index= 2 param-type = numpy.int64’，’HY105’）
因为第三个参数值是numpy.int64numpy数组中的元素a。使用转换该值int()将避免出现以下问题：
a = numpy.array([10, 11, 12], dtype=numpy.int64)
params = (1, 1, int(a[1]), 1, 1, 1)
crsr.execute(sql, params)
顺便说一下
sql = 'SET GLOBAL max_allowed_packet=50*1024*1024'
cursor.execute(sql)
没用的是，这max_allowed_packet是一个MySQL设置，对Microsoft SQL Server没有任何意义。
