将pandas csv保存到子目录

问题内容：

我正在尝试将以下代码的输出保存到子目录：

for gp in g:
    filename = gp[0] + '.csv'
    print(filename)
    gp[1].to_csv(filename)

我首先创建了子目录：

os.makedirs('MonthlyDataSplit')

但是我找不到任何有关如何使用to_csv保存到子目录而不是当前目录的信息。我当时想的一种方法是使用，with "MonthlyDataSplit" open as directory但是我只能找到在子目录中打开文件的等效方法。

问题答案：

基本上，您可以构建一个包含子目录的路径，并将其作为路径arg传递给to_csv：

root = 'MonthlyDataSplit'
for gp in g:
    filename = gp[0] + '.csv'
    print(filename)
    gp[1].to_csv(root + '/' + filename)

您需要添加斜杠分隔符以指示什么是目录名和什么是文件名，我建议使用它os.path.join来简化此过程：

In [3]:
import os
root = 'MonthlyDataSplit'
os.path.join(root, 'some_file.csv')

Out[3]:
'MonthlyDataSplit\\some_file.csv'

对于其他子目录，您只需添加一个新级别：

In [8]:
import os
root = 'MonthlyDataSplit'
day = 'Day'
subdir = os.path.join(root, day)
final_path = os.path.join(subdir, 'some_file_name')
final_path

Out[8]:
'MonthlyDataSplit\\Day\\some_file_name'

将pandas csv保存到子目录

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