在matplotlib.pyplot中绘图时如何显示日期？
问题内容：
我有这个python代码，用于随着时间的推移显示一些数字：
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
import numpy as np
x = np.array([datetime.datetime(2013, 9, i).strftime("%Y-%m-%d") for i in range(1,5)],
dtype='datetime64')
y = np.array([1,-1,7,-3])
plt.plot(x,y)
plt.axhline(linewidth=4, color='r')
plt.show()
结果图在x轴上的数字为0.0到3.0：
显示日期而不是显示这些数字的最简单方法是什么？最好采用％b％d的格式。
问题答案：
根据efiring的说法，matplotlib不支持NumPy
datetime64对象（至少尚不支持）。因此，转换x为Python datetime.datetime对象：
x = x.astype(DT.datetime)
接下来，您可以指定x轴刻度线格式器，如下所示：
xfmt = mdates.DateFormatter('%b %d')
ax.xaxis.set_major_formatter(xfmt)
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime as DT
import numpy as np
x = np.array([DT.datetime(2013, 9, i).strftime("%Y-%m-%d") for i in range(1,5)],
dtype='datetime64')
x = x.astype(DT.datetime)
y = np.array([1,-1,7,-3])
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)
ax.axhline(linewidth=4, color='r')
xfmt = mdates.DateFormatter('%b %d')
ax.xaxis.set_major_formatter(xfmt)
plt.show()
