如何在matplotlib中使用imshow将NaN值绘制为特殊颜色？
问题内容：
我正在尝试在matplotlib中使用imshow将数据绘制为热图，但其中一些值为NaN。我希望将NaN渲染为在颜色图中找不到的特殊颜色。
例：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
f = plt.figure()
ax = f.add_subplot(111)
a = np.arange(25).reshape((5,5)).astype(float)
a[3,:] = np.nan
ax.imshow(a, interpolation='nearest')
f.canvas.draw()
生成的图像出乎意料地是全蓝色（喷射彩色图中的最低颜色）。但是，如果我这样作图：
ax.imshow(a, interpolation='nearest', vmin=0, vmax=24)
-然后我得到了更好的结果，但是NaN值的绘制颜色与vmin相同…是否有一种优美的方式可以将NaN设置为使用特殊颜色绘制（例如：灰色或透明）？
问题答案：
对于较新版本的Matplotlib，不再需要使用掩码数组。
例如，让我们生成一个数组，其中每个第7个值都是NaN：
arr = np.arange(100, dtype=float).reshape(10, 10)
arr[~(arr % 7).astype(bool)] = np.nan
我们可以修改当前的颜色图，并使用以下几行来绘制数组：
current_cmap = matplotlib.cm.get_cmap()
current_cmap.set_bad(color='red')
plt.imshow(arr)
