从共享内存的数组缓冲区中形成numpy数组(多重处理)失败
问题内容:
我需要在两个进程之间的共享内存中有一个多维数组。我正在尝试制作一个简单的示例,它起作用:我发送[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
到另一个进程,该进程将其重塑为新格式[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
而无需占用额外的内存。
import multiprocessing
import ctypes
import numpy
def f(array):
nmp = numpy.frombuffer(array.get_obj(), dtype=int)
b = nmp.reshape((3, 3))
if __name__ == '__main__':
time_array = []
import common_lib
common_lib.time_usage(time_array)
arr = multiprocessing.Array(ctypes.c_int, [1,2,3,4,5,6,7,8,9])
p = multiprocessing.Process(target=f, args=(arr,))
p.start()
p.join()
我所做的完全与手册中的一样。但是函数frombuffer
给出了这个错误:
ValueError:缓冲区大小必须是元素大小的倍数
问题答案:
numpy数组的dtype需要明确设置为32位整数。
nmp = numpy.frombuffer(array.get_obj(), dtype="int32")
如果您使用的是64位计算机,则可能是您试图将32位ctypes数组转换为64位numpy数组。