熊猫中的多维/嵌套数据框/数据集/面板
问题内容：
我想在熊猫数据框或面板中存储一些多维数据，以便能够返回例如：
- 一直都是A赛跑者
- 某年（例如2015年）A种族的所有时间（和名字）
示例数据看起来像这样，请注意，并非所有跑步者都会获得所有年份或所有种族的数据。
有人可以建议用Pandas或其他方式来做到这一点的好方法吗？
Name | Gender | Age
Runner A | Male | 35
Race A
Year | Time
2015 | 2:35:09
2014 | 2:47:34
2013 | 2:50:12
Race B
Year | Time
2013 | 1:32:07
Runner B | Male | 29
Race A
Year | Time
2015 | 3:05:56
Runner C | Female | 32
Race B
Year | Time
1998 | 1:29:43
问题答案：
我认为您可以使用Multiindex，然后通过切片器选择数据：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Time': {('Runner A', 'Male', 35, 'Race A', 2014): '2:47:34', ('Runner C', 'Female', 32, 'Race B', 1998): '1:29:43', ('Runner B', 'Male', 29, 'Race A', 2015): '3:05:56', ('Runner A', 'Male', 35, 'Race A', 2013): '2:50:12', ('Runner A', 'Male', 35, 'Race B', 2013): '1:32:07', ('Runner A', 'Male', 35, 'Race A', 2015): '2:35:09'}})
print (df)
Time
Runner A Male 35 Race A 2013 2:50:12
2014 2:47:34
2015 2:35:09
Race B 2013 1:32:07
Runner B Male 29 Race A 2015 3:05:56
Runner C Female 32 Race B 1998 1:29:43
#index has to be fully lexsorted
df.sort_index(inplace=True)
print (df)
Time
Runner A Male 35 Race A 2013 2:50:12
2014 2:47:34
2015 2:35:09
Race B 2013 1:32:07
Runner B Male 29 Race A 2015 3:05:56
Runner C Female 32 Race B 1998 1:29:43
idx = pd.IndexSlice
print (df.loc[idx['Runner A',:,:,'Race A',:],:])
Time
Runner A Male 35 Race A 2013 2:50:12
2014 2:47:34
2015 2:35:09
print (df.loc[idx[:,:,:,'Race A',2015],:])
Time
Runner A Male 35 Race A 2015 2:35:09
Runner B Male 29 Race A 2015 3:05:56
