将“ 10yrs 5mon”的分类值转换为月
问题内容：
将列转换为数值作为预处理
Aging
'10yrs 1mon'
'9yrs 8mon'
'25yrs 5mon'
预期：
'10yrs 1mon' 121
'9yrs 8mon' 116
'25yrs 5mon' 305
问题答案：
Series.str.extract与强制转换为new的整数一起使用，DataFrame并按多个12第一列和第二列添加新列：
import pandas as pd
df1 = df['Aging'].str.extract('(\d+)yrs\s+(\d+)mon').astype(int)
df['new'] = df1[0] * 12 + df1[1]
print (df)
Aging new
0 '10yrs 1mon' 121
1 '9yrs 8mon' 116
2 '25yrs 5mon' 305
