在TensorFlow中对数组排序


问题内容

假设我在TensorFlow中有一个数组:

[ 0.12300211,  0.51767069,  0.13886075,  0.55363625],
[ 0.47279349,  0.50432992,  0.48080254,  0.51576483],
[ 0.84347934,  0.44505221,  0.88839239,  0.48857492],
[ 0.93650454,  0.43652734,  0.96464157,  0.47236174], ..

我想按第三列对该数组进行排序。我该怎么做呢?我可以使用分别对每一列进行排序tf.nn.top_k(),这给了我排序后的值和相应的索引。我可以使用第三列的索引对其他列进行重新排序,但是找不到重新排序的操作。

假设我想保持事物状态(无Python恶作剧):

  • 如何在TensorFlow中排序(上述数组)?
  • 当我有要重新排序的索引时,如何在TensorFlow中重新排序?

问题答案:

以下作品:

a = tf.constant(...) # the array
reordered = tf.gather(a, tf.nn.top_k(a[:, 2], k=4).indices)