我认为您正在寻找多线程 您可以将两个脚本合并成另一个脚本，然后使用theads将它们 - 编辑 - from threading import Thread import cv2 import numpy as np import os from playsound import playsound def play_sound:
你可以用这个 re.subr'[^\sa-zA-Z0-9]', '', text.lower.strip 例： import re def removePunctuations: return re.subr'[^\sa-z
我的两分钱：您是否使用的debug选项进行了测试PyInstaller？ 只需更新您的specfile： exe = EXE pyz, [...] debug=True, [...] （注：为了避免大量的消息框，您可能要设置控制台输出：
根据efiring的说法，matplotlib不支持NumPy datetime64对象（至少尚不支持）。因此，转换x为Python datetime.datetime对象： x = x.astypeDT.datetime code
您可以序列化以下__dict__属性m： In [214]: json.dumpsm.__dict__ Out[214]: '{"quadruple": 400, "double": 200, "triple": 300}' 您a href="https:stackoverflow.comquest
不幸的是，没有。但是，您可以通过在每个术语上使用模型的假设检验方法来滚动自己的模型。实际上，他们的一些ANOVA方法甚至都没有使用属性ssr（这是模型的残差平方和，因此对于二项式GLM显然是不确定的）。您可能可以修改此代码
尝试添加 #include cmath 在编译时包括Python。 您的错误是由于在 pyconfig* 头文件中hypot被重命名为的结果。 cmath 希望看到而不是看到。_hypot
您可以通过创建一个生成器来实现您所要求的生成器，该生成器从apply_asyncThreadPool上的-calls中产生结果。 仅供参考，我pandas.read_csv通过指定chunksize参数得到的- iterators对该方法进行了基准测试。我创建了一个大小为csv文件的1M行的八个副本，并指定了chunksize = 100_00
如果我对您的理解正确，则可以使用pandas.Series.value_counts。 例： import pandas as pd import numpy a
为什么不使用Stanford CoreNLP服务器！ 1.）启动服务器！ java -Xmx4g edu.stanford.nlp.pipeline.StanfordCoreNLPServer -port 9000 - timeout 15000 2.）发出python请求！ import requests url = "
答案在您提供的链接中： 相对导入使用模块的__name__属性来确定该模块在包层次结构中的位置。如果模块的名称不包含任何软件包信息（例如，将其设置为“ main ”），则相对导入的解析就好像该模块是顶级模块一样，无论该模块实际位于文件系统上的哪个位置。 您无法在__main__cod
您可以创建一个函数，该函数接受任意数量的参数，如下所示： def clickOrEnterSubmitself, *args: #code goes here 这称为任意参数列表。调
这是一个最小的示例： import cherrypy class Rootobject: @cherrypy.expose def defaultself, **kwargs: print kwargs return '''form action="" method="POST" Host Availability: input t
该numpy.set_string_function函数可用于更改数组的字符串表示形式。 您还可以使用a href="http:docs.scipy.orgdocnumpyreferencegene
您需要使用multiprocessing.Manager.list，例如： from joblib import Parallel, delaye
from __future__ import print_function告诉解析器不要将其print视为关键字（而是将其保留为名称）。这样，编译器将其视为函数而不是语句。 为了对此进行跟踪，该
如您的注释所述，如果您运行 相同的命令， 则命令提示符和使用Py
由于您处于“浏览”选择模式，因此知道只有一行被选中。然后，您可以获取到第一个选定项目的路径 path = iter.get_selected_rows[0] 然后，如果您的树只有一个级别（例如，它不是嵌套树），则可以从这样的路径获取索引 index = path.get_indices[0] 看起
对于由许多部分组成的模块，我使用文档中推荐的方法，每个模块只有一行logger = logging.getLogger__name__。正如您所指出的，该模块不应该知道或关心其消息的去向或位置，它只是将其传递给应该由主程序设置的记录器。
尝试使用负数前瞻： ?![NEW]|SSST LOUIS{e=1} ST LOUIS{e=1}匹配满足模糊条件的字符串。您想阻止它以开头[NSEW]。负面的前瞻会为您做到这一点?![NSEW]。但是您想要的字符串S已经以开头，您只想排除以c
您可以使用内置xml.etree.ElementTree模块。 如果希望所有具有特定属性的元素，而与属性值无关，则可以使用 xpath表达式 ： tag[@attr]
这里是不可避免的Python级循环，因此您可以使用列表推导： res = np.array[listitem.values for item in d.values] # array[[ 173, 342, 666, 506, 94], # [ 13, 2171, 1915, 3075, 630], # [ 0, 265, 5036, 508,
如果嵌套始终是一致的，那么这很简单： In [2]: import itertools In [3]: nested = [ [ [1],[2],[3],[4], [5] ], [ [6],[7],[8] ] , [ [11],[12] ] ] In [4]: unested = [listitertools.chain*sub for sub in nested] In [5]: unested
这是python。您可以使用许多有用的字符串函数，以少量的代码行来创建创造性的ASCII艺术。 一些最重要的问题是str.join，str.Xjust。我们还将利用chr并ord迭代字符范围。 首先，定义一个处理填充的函数。 def padc1, c2, sep='.',
to_datetime与指定格式一起使用，errors='coerce'用于将不匹配的值替换为NaN。最后a hr
from_json与匹配attribute3列中的实际数据的架构一起使用，以将json转换为ArrayType： 原始数据框： code
您可以执行以下操作： import numpy as np from itertools import combinations A = np.array[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [10, 20, 30]] [np.linalg.norma-b for a, b in combina
一段时间后，我设法通过直接使用基础函数而不是使用动画包装器来重新创建动画： import sys from PyQt4 import QtGui, QtCore from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas from matplotlib.figure import Figure from matp
方法1 一种方法np.lib.stride_tricks.as_strided使我们可以view进入输入2D数组，因此不再占用存储
仅将DataFrame构造函数与参数列一起使用： df = pd.DataFramea, columns=['a'] print df a 0 26.854065 1 27.854065 2 28.854065 3 29.854065 4 30.854065 5 31.854065 6 32.854065 7 33.854065 8 34.854
您可以使用[Python- doc]方法获取 直接 子类： str
使用参数化插入： file = pyodbc.Binaryopen"some_pdf_file.pdf", "r".read sql = "insert into BlobDataForPDFObjectID, FileData, Extension values ?, ?, ?" cur.executesql, '1', file, '.PDF' cur.commit cod
好了，从注释中看，您似乎想在创建繁殖模型时更新一些不相关的模型。这应该很容易。 类BreedingViewSet（viewsets.ModelViewSet）： queryset = Breeding.objects.all（） serializer_class = BreedingSerializer def创建（自己，请求）： ＃在这里做你的事 返回s
您将需要创建一个自定义样式，然后将该样式应用于窗口小部件。要创建自定义样式，请首先获取的实例ttk.Style，然后使用该configure方法从现有样式中派生新样式。下面的示例创建一个名为“ Red.TCheckbutton”的新样式： style = ttk.Style style.configure"Red.TCheckbutton"
这不是环境，语言环境或编码问题。 有害的字节流是gzip压缩的。 在\x1f\x8B一开始是你在使用默认设置一个gzip流的开始的。 好像服务器正在忽略您没有做的事实 req2.add_header'Accept-encoding', 'gzip' 您应该查看一下result.headers.
适用于Windows的64位PyQt二进制文件位于http:www.lfd.uci.edu~gohlkepythonlibs#pyqt 更新：用于Windows的64位PyQ
对于它的工作方式，IPython会以'exec'模式而不是方式编译循环'single'，因此sys.dis
使用re.search以下模式： s = 'from mail2.oknotify2.com mail2.oknotify2.com. [208.83.243.70] by mx.google.com with ESMTP id dp5si2596299pdb.170.2015.06.03.14.12.03' import re &
在太过正则表达式之前，您是否考虑过使用ast.literal_eval 例子： In [35]: ast.literal_eval'1' Out[35]: 1 In [36]: typeast.literal_eval'1' Out[36]:
为了在Sublime中使用第三方库，您需要将其包含在插件目录中，并且需要包含所使用Python的正确版本-ST2 2.6，ST3 3.3 。为了使下一步正常完成，请从python.org在系统上安装要定位的Python版本。例如，如果您使用的是ST3，请确保在系统上安装了Python 3
