您需要创建一个布尔数组，该数组与要查找的最大素数一样大。在开始时，它已完全初始化为true。 i如果i是素数，则此数组的th单元将为true ，否则为false。 从i=2：质数开始迭代，然后将索引倍数为2的任何单元格设置为false。转到下一个质数（i=3）并执行相同的操作。转到下一个素数（它是
好的，根据注释中已经提到的Google小组讨论以及库本身的示例之一，这是一个可能
这是一个可能足够快的解决方案： 1）从每个蓝色节点运行最短路径搜索算法（可以在O（X *（E log N）中完成））以计算成对距离。 2）建立一个仅包含零个顶点和蓝色顶点（X + 1个顶点）的新图形。使用第一步中计算的成对距离添加边。 3）新的图形足够小，可以使用针对TSP的动态编程解决方案（它具有O（X ^ 2 * 2 ^ X）时间复杂度）。
要从表达式构造树，请假装您直接对它求值，但构造树而不是计算数字。（此技巧比后缀表达式有用得多。） 算法： 有一个堆栈来存储中间值（即树），并从左到右检查每个令牌： 如果是数字，则将其变成叶子节点，然后将其压入堆栈。 如果是运算符，请从堆栈中弹出两个项目，使用这些子元素构造一个运算符节点，然后将新节点压入堆栈。
请记住，您正在寻找“当n足够大时f（n）的上限”。因此，如果您可以证明对于大于 n的n值 ，f（n）小于或等于某些c g（n），则意味着c g（n）是f（n）和f（因此，n）的复杂度为O（g（n））。 给出的示例旨在表明，对于任何n N，给定的函数f（n）永远都不能超过c * g（n）。通过操纵初始上限，可以使其更简单地表示（如果4n ^ 2 + 50n是f（n
您将如何在纸上手动计数？您将检查最后一位数字。如果为0，则将其设置为1。如果已经为1，则将其设置回0，然后继续下一个数字。因此，这是一个递归过程。 以下程序通过更改序列来生成所有可能的组合： #include iostream template typename Iter bool nextIter begin, Iter end { if beg
在python = 2.6中，有一个as_integer_ratio关于float 的方法： a = 6.75 a.as_intege
有几千个目标？如果十数条行之有效，如果成千上万种，那么最近的邻居搜索将为您提供设置数据以快速搜索的想法。 权衡是显而易见的，在空间上组织数据以进行搜索将需要时间，而在小型集合上，蛮力将更易于维护。由于您一直在进行评估，因此我认为在很少的情况下构造数据是值得的。 另一种执行此操作的
作为一个随机示例，我使用g++ -S -O2 -masm=intel（GCC 4.7.1，x86_32）编译了以下代码： void fill_it_upint n, int * p, int val { asm volatile"DEBUG1"; iota_np, n, val; asm volatile"DEBUG2"; iota_mp
通过转发引用而不是按值传递函数对象到STL算法中更好吗？ 是的，这样会更好。如果有必要要求函子不必为，或CopyConstructible，那会更好。但是该标准在25.1中明确指出：CopyAssignable``MoveConstructible``MoveAssignable blockquote
您只需要使用a href="http:www.boost.orgdoclibs1_58_0libsgeometrydochtmlgeometryreferencespatial_indexesboost__geometry__index__rtreertree_range_const___.html#classboost_1_1geometry_1_1index_1_1rtree_1a7b96b715c52ddc13
因为这是对嵌套循环的递归调用。首先，用0调用它。然后用1调用。然后用2.调用。当达到总循环数时，它开始执行循环（这称为递归终止条件）。但是，对嵌套循环的每次调用都放在堆栈上，它执行k，然后返回并执行k-1，然后返回并执行k-2，然后返回并执行k-3一直到k-k = 0 。 如果我是你，我会在自身内部的nestedloops（）调用上放置一个断点，并观察其被调用的内容。然后，正如人们所说的那样，观察它向下运行的方式
首先：不要在5000行上使用冒泡排序！这将需要5000 ^ 22次迭代，即12.5B次迭代！最好使用像样的QuickSort算法。在本文的底部，您将找到一个可以用作起点的文章。它仅比较第1列。在我的系统上，花费了0.01秒的排序（而不是优化冒泡排序后的4秒）。 现在，面对挑战，请查看下面的代码。它以原始运行时间的〜30％运行-同时显着减少了代码行。 主要杠杆是：
您可以使用动态编程解决此问题。让valuei, j值从i, j矩阵的位置开始（第i行，第j列）。 if i 0 then fi, j = 0 if i == 0 then fi, j = valuei, j if i 0 then fi, j = maxfi-1, j, fi, j-1 + value
在使用人名并对其进行模糊查找时，对我来说有效的是创建第二个单词表。还创建第三个表，该表是一个相交表，用于包含文本的表和单词表之间的多对多关系。将一行添加到文本表后，您将文本拆分为多个单词并适当地填充了相交表，并在需要时向单词表中添加了新单词。一旦建立了这种结构，您就可以更快地进行查找，因为您只需要对唯一单词表执行damlev函数。一个简单的联接将为您提供包含匹配单词的文本。 img alt="在此处输入图片说明" src="https:
将一个列表放入Bloom过滤器中，然后使用它过滤第二个列表。 将已过滤的第二个列表放入Bloom过滤器中，并使用该过滤器过滤第一个列表。 对两个列表进行排序，并通过上述方法之一找到交点。 这种方法的好处（除了允许您在采访中正确使用半模糊
好的，经过几个小时的不眠不休，我设法做到了，对于任何想知道如何做的人，这里都是伪代码（第一个元素k = 0）： get_k-thcurrent, k: for i = 0 to current.number_of_children_nodes int size = size_of_B-treecurrent.child[i] ifk = size-1 retu
您可能无法获得O（n）时间或空间中n个元素的第k个排列的第i个数字，因为代表数字k本身需要O（log（n！））= O（n log n）位，并且对其进行的任何操作都具有相应的时间复杂度。
你必须解决subset sum问题SumValue = OverallSum 2 请注意，您不需要解决任何优化问题（如max在代码中使用操作所揭示的）。 只需A用可能的总和填充大小为（SumValue + 1）的线性表（1D数组），获得最接近最后一个单元格非零结果（向后扫描A）的wint索引，c
您将保持两个循环，并在将每个“边”的值拉入第三个数组时在每个循环之间进行切换。如果arr1的值小于当前的arr2，则将arr1的值填充到arr3中，直到达到相等或变大，然后翻转过程并开始将值从arr2中拉出。然后只是不断地来回弹跳，直到两个源数组中都没有剩余。 得出O（n + m），又称O（n）。
谨防。此方法具有非常非常讨厌的属性。它被用于“不受欢迎的C竞赛”参赛作品之一。它会愉快地工作……直到有一天，有人尝试像交换两个数组元素a [i]和a [j]这样的事情而不确保i！= j。 当两个引用都引用同一个变量时，此方法将其清零。
灵魂 clear clc %set of patterns BW1 = imread'alphabet.bmp'; patterns = bwlabel~BW1; patternStats = regionpropspatterns,'all'; patternNumber = sizepatternStats; imagePatternArray = cellpatternNumber;
jdk8中BigInteger的版本根据输入的大小在天真的算法，Toom-Cook算法和唐津之间进行切换，以实现出色的性能。
如果您比较聪明，可以定义两个不同的二进制搜索功能。一个将返回搜索到的值的第一个外观的索引，另一个将返回搜索到的值的最后一个外观的索引。根据对二进制搜索的了解，您应该能够确定比较的最大和最小数目。 我认为，平均而言，使用两个二进制搜索应该是最快的方法。例如，如果仅使用一个二进制搜索来查找第一项，然后线性搜索，则最坏的情况是整个函数的值相同。对于长度为10000的数组，在最坏情况下将给出10013个比较，而对于同一数组，使用两个二进
一个随机号码就足够了。 如果要在1-n范围内选择5个唯一数字的子集，请在1到1之间选择一个随机数（n选择r）。 保持从1到（n选择r）的1-1映射到可能的5个元素子集的集合，就可以了。此映射是标准的，可以在网上找到，例如：http : a href="
使用ES6语法，您不需要将值复制到临时变量中（这是最后一个要求的内容吗？）。 function reversearr { forlet i = 0, j = arr.length-1; i j; i++, j-- [arr[i], arr[j]] = [arr[j], arr[i]]; } const arr = ['a','b','c','d','e'];
您可以通过强制约束每个组合中的元素必须单调递增（即每个元素等于或大于前一个元素）来找到不同的组合。因此，允许（3，3，5），但不允许（3，5，3）和（5，3，3）。要实现此目的，只需将最小值传递给numOfWays，以指示所有剩余值必须等于或大于该值。 int numOfWaysint n, int min{ 计算这种方式的数量： int
假设您的意思是insert :: a - Tree a - Tree a，那么您的错误可能是由于没有为的子句ins Leaf a。
通常的用语是您正在寻找最接近但不超过K的值。如果您的意思是“小于K”，则仅表示您的K值比平时大一个。如果您真正的意思是“不等于K”，那么您基本上会遍历该算法两次，一次找到小于K的最大和，然后再次发现大于K的最小和，然后选择绝对值最大的那个。与K的差异最小。 目前，我将假设您真正的意思是小于或等于K的最大和，因为这是最常见的公式，而其他可能性实际上对算法没有太大影响。 基本想法非常简单，尽管它（至少可能）使用了大
编辑：糟糕，误读了问题。感谢@jfclavette接过。老答案在最后。 您要解决的问题称为旅行商问题。有许多潜在的
没有简单的测试。 如今，绝大多数系统都将IEEE-754格式用于浮点运算。但是，大多数C实现并不完全符合IEEE 754（与IEC 60559相同），并且没有设置预处理器标识符__STDC_IEC_559__。在没有此标识符的情况下，确定C实现是否符合IEEE 754的唯一方法是以下一项或组合： 阅读其文档。 检
假设您需要[10,30]中的n_1，[20,40]中的n_2，[30,50]中的n_3以及n1 + n2 + n3 = 90 如果您需要每个可能的三元组（n_1，n_2，n_3）都一样，那将很困难。形式（20，n_2，n_3）的三元组的数量大于（10，n_2，n_3）的三元组的数量，因此您不能只是均匀地选择n_1。 极其缓慢但准确的方法是在正确的范围内生成所有5个随机数，如果总和不正确，则拒绝整个组。
听起来像BK树可能就是您想要的。这是一篇讨论它们的文章：http : a href="http:blog.notdot.net20074Damn-Cool-Algorit
从注释中可以明显看出，问题在于枚举有根的无序标记全二进制树。正如上文本文，这些树木的编号为n标签是2n-3!!这里!!是双阶乘功能
我认为这个问题将适合于适当的解析器生成器。如果正则表达式出错，则很难对其进行测试和调试。但是，我会选择一个易于使用的解析器生成器，就像它是语言的一部分一样。 对于这些类型的任务，我将使用pyparsing，因为它具有完整的lr解析器的功能，但语法定义困难且辅助函数非常好。该代码也很容易阅读。 from pyparsing import * aaa =""" This is example
效率始终是速度与尺寸之间的权衡。如果速度优先于大小，那么最有效的方法就是根据源字符串的长度进行猜测。 有4种情况需要考虑，只需将最坏的情况作为最终缓冲区大小即可： U + 0000-U + 007F-在utf8中将编码为1个字节，在utf16中将每个字符编码为2个字节。（1：2 = x2） U + 0080-U + 07FF-编码为2个字节的utf8序列，或每个字符2个
我认为我永远不会说服您确实需要这个，但是写起来很有趣。 #include stdint.h #include cmath #include cstdio FILE* devurandom; bool geometricint x { returns true with probability min2^-x, 1 if x =
我认为您得到了正确的答案，但原因有误。递归调用的数量与它无关。当您进行递归调用时，它将为堆栈增加一定数量的空间。但是当该调用退出时，将释放堆栈空间。因此，假设您有以下内容： void methodint n { if n == 1 { for int i = 0; i 10000; i++ { method0; }
根据问题的参数，有很多解决方法。 如果不允许使用O（n）外部存储器 ，则一种选择是使用标准排序算法在O（n log n）时间内就地对数组进行排序，然后对其进行第二次遍历将重复项移到末尾（按照您的建议）。您上面发布的代码需要O（n 2）时间，但是我认为可以使用稍微复杂一些的算法在O（n log n）时间内完成此步骤。这个想法分两个步骤进行。第一步，在O（n log n）时间
基本上，您将必须将所有具有所有可能颜色的框组合在一起。在每个新行中，一个框将获取分配给上一行中的下一个颜色。如果您编写了所有可能的方框颜色组合并编写了所有索引，它将变得更加清晰。 PointA 是一个完美的例子： 对于输入 {box1=[blue, red, orange]} {box2=[blue, red, orange]} {box3=[
