将Pandas DataFrame的行转换为列标题，
问题内容：
我必须使用的数据有点混乱。它的数据中包含标头名称。如何从现有的pandas数据框中选择一行并使其（重命名为）列标题？
我想做类似的事情：
header = df[df['old_header_name1'] == 'new_header_name1']
df.columns = header
问题答案：
In [21]: df = pd.DataFrame([(1,2,3), ('foo','bar','baz'), (4,5,6)])
In [22]: df
Out[22]:
0 1 2
0 1 2 3
1 foo bar baz
2 4 5 6
将列标签设置为等于第二行（索引位置1）中的值：
In [23]: df.columns = df.iloc[1]
如果索引具有唯一标签，则可以使用以下命令删除第二行：
In [24]: df.drop(df.index[1])
Out[24]:
1 foo bar baz
0 1 2 3
2 4 5 6
如果索引不是唯一的，则可以使用：
In [133]: df.iloc[pd.RangeIndex(len(df)).drop(1)]
Out[133]:
1 foo bar baz
0 1 2 3
2 4 5 6
使用df.drop(df.index[1])将删除 所有
具有与第二行相同标签的行。因为非唯一索引可能会导致像这样的绊脚石（或潜在的错误），所以通常最好注意索引的唯一性（即使Pandas不需要它）。
