opencv-tkinter集成中的视频闪烁
问题内容：
我正在尝试通过将opencv组件集成到程序中，在Windows 8上的python 3.6.4
64位中使用tkinter来构建GUI。我可以播放视频，但闪烁现象仍然很严重。即，与本机tkinter背景颜色相同的屏幕每秒会短暂显示几次。我已经测试了几台具有相似结果的摄像机，并再次检查了这些摄像机是否可以通过本机视频播放软件正常工作。这是我的代码：
from tkinter import *
from PIL import Image, ImageTk
import cv2
import threading
cap = cv2.VideoCapture(0)
root = Tk()
def videoLoop():
global root
global cap
vidLabel = None
while True:
ret, frame = cap.read()
frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
frame = Image.fromarray(frame)
frame = ImageTk.PhotoImage(frame)
if vidLabel: vidLabel.configure(image=frame)
else:
vidLabel = Label(root, image=frame, anchor=NW)
vidLabel.pack(expand=YES, fill=BOTH)
videoThread = threading.Thread(target=videoLoop, args=())
videoThread.start()
root.mainloop()
有人可以建议我可能做错了吗？我确实听说过tkinter并不总是能很好地与线程配合使用，但这就是我能想到的全部。为了回应暗示闪烁是由标签更新引起的评论，我添加了一些仍从视频读取并在循环内更新标签的代码，但使用了循环外加载的图像来更新标签。然后闪烁消失了，尽管（据我所知）循环的效率和标签的更新没有改变。这是更改后的videoLoop函数（闪烁消失了）：def
videoLoop（）：全局根vidLabel =无cap = cv2.VideoCapture（0）
ret, frame = cap.read()
frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
frame = Image.fromarray(frame)
frame = ImageTk.PhotoImage(frame)
while True:
ret, lame = cap.read()
lame = cv2.cvtColor(lame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
lame = Image.fromarray(lame)
lame = ImageTk.PhotoImage(lame)
if vidLabel:
vidLabel.configure(image=None)
vidLabel.configure(image=frame)
else:
vidLabel = Label(root, image=frame, anchor=NW)
vidLabel.pack(expand=YES, fill=BOTH)
问题答案：
解决方案：确保图像配置调用先于将图像存储在标签image属性中。我已经设法解决了这个问题，但是由于我是python /
tkinter新手，所以我不完全理解为什么它能工作。我现在将发布解决方案，并在设法找到对此行为的适当解释时更新答案。我最好的猜测是，将图像存储在label属性中实际上是导致其在屏幕上更新的原因，而configure方法只是声明将附加一个图像，这导致循环必须进行另一次迭代在进入更新映像更新语句之前。下面的代码可以正常工作而不会闪烁：
from tkinter import *
from PIL import Image, ImageTk
import cv2
import threading
cap = cv2.VideoCapture(0)
root = Tk()
def videoLoop():
global root
global cap
vidLabel = Label(root, anchor=NW)
vidLabel.pack(expand=YES, fill=BOTH)
while True:
ret, frame = cap.read()
frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)
frame = Image.fromarray(frame)
frame = ImageTk.PhotoImage(frame)
vidLabel.configure(image=frame)
vidLabel.image = frame
videoThread = threading.Thread(target=videoLoop, args=())
videoThread.start()
root.mainloop()
