numpy.bitwise_and.reduce表现异常？
问题内容：
该ufunc.reduce用于numpy.bitwise_and.reduce似乎并不检点......我会滥用呢？
>>> import numpy as np
>>> x = [0x211f,0x1013,0x1111]
>>> np.bitwise_or.accumulate(x)
array([ 8479, 12575, 12575])
>>> np.bitwise_and.accumulate(x)
array([8479, 19, 17])
>>> '%04x' % np.bitwise_or.reduce(x)
'311f'
>>> '%04x' % np.bitwise_and.reduce(x)
'0001'
的结果reduce()应该是的最后一个值，accumulate()而不是。我在这里想念什么？
目前，我可以通过使用DeMorgan的身份（交换OR和AND，以及反转输入和输出）来解决：
>>> ~np.bitwise_or.reduce(np.invert(x))
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问题答案：
根据您提供的文档，ufunc.reduce将其op.identity用作初始值。
numpy.bitwise_and.identity是1，不是，0xffffffff....也不是-1。
>>> np.bitwise_and.identity
1
因此numpy.bitwise_and.reduce([0x211f,0x1013,0x1111])等于：
>>> np.bitwise_and(np.bitwise_and(np.bitwise_and(1, 0x211f), 0x1013), 0x1111)
1
>>> 1 & 0x211f & 0x1013 & 0x1111
1
>>> -1 & 0x211f & 0x1013 & 0x1111
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似乎没有办法根据文档指定初始值。（与Python内置函数不同reduce）
