检查pandas数据框是否为其他数据框的子集
问题内容：
我有两个Python Pandas数据框A，B，它们具有相同的列（显然具有不同的数据）。我要检查A是B的子集，即A的所有行都包含在B中。
知道怎么做吗？
问题答案：
方法DataFrame.merge(another_DF)在列的默认交集合并（使用来自两个话语结构相同名称的所有列），并使用how='inner'-因此，我们期望有行相同＃后inner join（如果没有的话语结构有重复）：
len(A.merge(B)) == len(A)
PS，如果其中一个DF有重复的行，它将无法正常工作-有关此类情况，请参见下文
演示：
In [128]: A
Out[128]:
A B C
0 1 2 3
1 4 5 6
In [129]: B
Out[129]:
A B C
0 4 5 6
1 1 2 3
2 9 8 7
In [130]: len(A.merge(B)) == len(A)
Out[130]: True
对于包含重复项的数据集，我们可以删除重复项并使用相同的方法：
In [136]: A
Out[136]:
A B C
0 1 2 3
1 4 5 6
2 1 2 3
In [137]: B
Out[137]:
A B C
0 4 5 6
1 1 2 3
2 9 8 7
3 4 5 6
In [138]: A.merge(B).drop_duplicates()
Out[138]:
A B C
0 1 2 3
2 4 5 6
In [139]: len(A.merge(B).drop_duplicates()) == len(A.drop_duplicates())
Out[139]: True
