Pandas DataFrame将列表存储为字符串：如何转换回列表？
问题内容：
我有一个 n × m的 Pandas
DataFramedf定义如下。（我知道这不是最好的方法。这对于我在实际代码中尝试做的事情是有道理的，但这将是本文的TMI，所以请您相信我说这种方法在我的特定情况下有效）
>>> df = DataFrame(columns=['col1'])
>>> df.append(Series([None]), ignore_index=True)
>>> df
Empty DataFrame
Columns: [col1]
Index: []
我将列表存储在此DataFrame的单元格中，如下所示。
>>> df['column1'][0] = [1.23, 2.34]
>>> df
col1
0 [1, 2]
由于某种原因，DataFrame将此列表存储为字符串而不是列表。
>>> df['column1'][0]
'[1.23, 2.34]'
我有两个问题要问你。
- 为什么DataFrame将列表存储为字符串，并且有解决此问题的方法？
- 如果没有，那么是否有Python方式将这个字符串转换为列表？
更新资料
我正在使用的DataFrame已保存并从CSV格式加载。 这种格式而不是DataFrame本身将列表从字符串转换为文字。
问题答案：
正如您所指出的那样，在将pandas DataFrames保存和加载为.csv文件时，通常会发生这种情况，这是一种文本格式。
在您的情况下，这是因为列表对象具有字符串表示形式，因此可以将它们存储为.csv文件。.csv然后加载将产生该字符串表示形式。
如果要存储实际对象，则应使用DataFrame.to_pickle()（注意：对象必须是可腌制的！）。
要回答第二个问题，您可以使用转换回ast.literal_eval：
>>> from ast import literal_eval
>>> literal_eval('[1.23, 2.34]')
[1.23, 2.34]
