将neo4j查询结果加载到python的`igraph`图中
问题内容:
如何将Cypher查询的结果加载到igraph
python中,同时保留所有edge和vertex属性?
问题答案:
使用py2neo和igraph的Graph.TupleList
方法很容易。
您需要同时安装py2neo和igraph。
pip install py2neo
pip install python-igraph
这两个软件包都依赖于一个Graph
类,因此在导入时我们应该将它们作为其他别名。
from py2neo import Graph as pGraph
from igraph import Graph as iGraph
首先,使用py2neo的Graph
对象连接到Neo4j 。
neo4j = pGraph()
然后编写一个Cypher查询以返回边缘列表。假设我们已经将示例电影数据集加载到Neo4j中,并且我们想要一起表演的演员的边缘列表。
query = """
MATCH (p1:Person)-[:ACTED_IN]->(:Movie)<-[:ACTED_IN]-(p2:Person)
RETURN p1.name, p2.name
"""
data = neo4j.cypher.execute(query)
print data[0]
这给了我们一起行动的演员的边缘清单。
p1.name | p2.name
--------------+-------------
Hugo Weaving | Emil Eifrem
方便地,py2neoGraph.cypher.execute
返回类似命名元组列表的内容,因此我们可以将其直接传递给igraph的Graph.TupleList
方法来创建igraph对象。
ig = iGraph.TupleList(data)
print ig
现在我们有了一个igraph对象。
<igraph.Graph at 0x1083a2908>
谁拥有最高学位?
best = ig.vs.select(_degree = ig.maxdegree())["name"]
print best
当然是汤姆·汉克斯。
[u'Tom Hanks']