我正在尝试将一个熊猫时间序列的子集划分为一天中的多个天。例如，我只想要12:00到13:00之间的时间。

我知道如何在特定日期执行此操作，例如，

In [44]: type(test)
Out[44]: pandas.core.frame.DataFrame

In [23]: test
Out[23]:
                           col1
timestamp
2012-01-14 11:59:56+00:00     3
2012-01-14 11:59:57+00:00     3
2012-01-14 11:59:58+00:00     3
2012-01-14 11:59:59+00:00     3
2012-01-14 12:00:00+00:00     3
2012-01-14 12:00:01+00:00     3
2012-01-14 12:00:02+00:00     3

In [30]: test['2012-01-14 12:00:00' : '2012-01-14 13:00']
Out[30]:
                           col1
timestamp 
2012-01-14 12:00:00+00:00     3
2012-01-14 12:00:01+00:00     3
2012-01-14 12:00:02+00:00     3

但是我在使用test.index.hour或test.index.indexer_between_time()都被建议作为类似问题的答案的任何日期都没有这样做。我尝试了以下方法：

In [44]: type(test)
Out[44]: pandas.core.frame.DataFrame

In [34]: test[(test.index.hour >= 12) & (test.index.hour < 13)]
Out[34]:
Empty DataFrame
Columns: [col1]
Index: []

In [36]: import datetime as dt
In [37]: test.index.indexer_between_time(dt.time(12),dt.time(13))
Out[37]: array([], dtype=int64)

对于第一种方法，我不知道返回什么test.index.hour或test.index.minute实际返回什么：

In [41]: test.index
Out[41]:
<class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>
[2012-01-14 11:59:56, ..., 2012-01-14 12:00:02]
Length: 7, Freq: None, Timezone: tzlocal()

In [42]: test.index.hour
Out[42]: array([11, 23,  0,  0,  0,  0,  0], dtype=int32)

In [43]: test.index.minute
Out[43]: array([59, 50,  0,  0, 50, 50,  0], dtype=int32)

他们还回来什么？如何进行所需的子设置？理想情况下，如何使以上两种方法都能起作用？

编辑：问题原来是索引无效，Timezone: tzlocal()上面已证明了这一点，tzlocal()不应将其作为时区。当我pd.to_datetime()根据接受的答案的最后一部分将生成索引的方法更改为时，一切都按预期工作。