如何使用numpy数组有效获取由特定值选择的索引列表？
问题内容：
我有一个像这样的numpy数组：
import numpy as np
arr = np.array([9, 6, 3, 8, 2, 3, 3, 4, 4, 9, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 8, 9])
我想按组获取找到的值的索引列表
index_list_2 = [4 ] # index list of the element with the value 2
index_list_3 = [2, 5, 6 ]
index_list_4 = [7, 8 ]
index_list_9 = [0, 9, 17]
# [...]
我想到的第一种方法（不是很pythonic）：
i = 0
for x in arr:
if x == 2:
index_list_2 += [i]
if x == 3:
index_list_3 += [i]
if x == 4:
index_list_4 += [i]
if x == 9:
index_list_9 += [i]
i += 1
哪种方法最有效的方法是使用numpy数组？
问题答案：
这应该不会太慢。该数组仅迭代一次。结果（ind）是字典值->索引列表。
import numpy as np
arr = np.array([2, 3, 3, 4, 4, 9, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 8, 9])
ind = dict()
for i, val in enumerate(arr):
ind.setdefault(val, []).append(i)
