根据样本数据计算置信区间
问题内容：
我有一些样本数据，假设正态分布，我希望为它们计算一个置信区间。
我已经找到并安装了numpy和scipy软件包，并获得了numpy以返回均值和标准差（numpy.mean（data），其中data为列表）。任何关于获得样本置信区间的建议将不胜感激。
问题答案：
import numpy as np
import scipy.stats
def mean_confidence_interval(data, confidence=0.95):
a = 1.0 * np.array(data)
n = len(a)
m, se = np.mean(a), scipy.stats.sem(a)
h = se * scipy.stats.t.ppf((1 + confidence) / 2., n-1)
return m, m-h, m+h
你可以这样计算
