我想从系列中构建一个矩阵，但是在此之前，我必须对这些系列进行重新采样。但是，为了避免用两次处理整个矩阵，replace(np.nan, 0.0)我想将数据帧附加到收集的数据帧中，然后NaN在一次通过中删除值。

所以代替

user_activities = user.groupby(["DOC_ACC_DT", "DOC_ACTV_CD"]).agg("sum")["SUM_DOC_CNT"].unstack().resample("1D").replace(np.nan, 0)
df = df.append(user_activities[activity].rename(user_id))

我想要

user_activities = user.groupby(["DOC_ACC_DT", "DOC_ACTV_CD"]).agg("sum")["SUM_DOC_CNT"].unstack().resample("1D")
df = df.append(user_activities[activity].rename(user_id))

但这不起作用，因为user_activities不在之后的数据帧中resample()。

该错误表明我尝试apply()但该方法需要一个参数：

/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas/core/groupby.pyc in _make_wrapper(self, name)
    507                    "using the 'apply' method".format(kind, name,
    508                                                      type(self).__name__))
--> 509             raise AttributeError(msg)
    510 
    511         # need to setup the selection

AttributeError: Cannot access callable attribute 'rename' of 'SeriesGroupBy' objects, try using the 'apply' method

我该如何解决这个问题？