从Pandas DataFrame删除重复项，并保留原始条件
问题内容：
假设我有以下DataFrame：
A | B
1 | Ms
1 | PhD
2 | Ms
2 | Bs
我想删除与A列有关的重复行，并且我想保留B列中值为“ PhD”的行作为原始行，如果找不到“ PhD”，我想保留该行。 B列中的“ Bs”。
我正在尝试使用
df.drop_duplicates('A')
有条件
问题答案：
>>> df
A B
0 1 Ms
1 1 Ms
2 1 Ms
3 1 Ms
4 1 PhD
5 2 Ms
6 2 Ms
7 2 Bs
8 2 PhD
使用自定义函数对数据框进行排序：
def sort_df(df, column_idx, key):
'''Takes a dataframe, a column index and a custom function for sorting,
returns a dataframe sorted by that column using that function'''
col = df.ix[:,column_idx]
df = df.ix[[i[1] for i in sorted(zip(col,range(len(col))), key=key)]]
return df
我们的排序功能：
cmp = lambda x:2 if 'PhD' in x else 1 if 'Bs' in x else 0
实际上：
sort_df(df,'B',cmp).drop_duplicates('A', take_last=True)
A B
4 1 PhD
8 2 PhD
