pandas Dataframe中的mode（）输出不舒服
问题内容：
我有一个带有几列（功能）的数据框。
>>> print(df)
col1 col2
a 1 1
b 2 2
c 3 3
d 3 2
我想计算其中之一的模式。这是发生了什么：
>>> print(df['col1'].mode())
0 3
dtype: int64
我只想输出值3。如果您认为以下非常相似的代码正在工作，则此行为非常奇怪：
>>> print(df['col1'].mean())
2.25
有两个问题：为什么会这样？当平均值出现平均值时，如何获得纯模式值？
问题答案：
因为Series.mode（）可以返回多个值：
考虑以下DF：
In [77]: df
Out[77]:
col1 col2
a 1 1
b 2 2
c 3 3
d 3 2
e 2 3
In [78]: df['col1'].mode()
Out[78]:
0 2
1 3
dtype: int64
从文档字符串：
如果至少2次没有任何反应，则将其清空。 即使只有一个值，也始终返回Series。
如果要选择第一个值：
In [83]: df['col1'].mode().iloc[0]
Out[83]: 2
In [84]: df['col1'].mode()[0]
Out[84]: 2
