无法以字符串类型加入pandas数据框

问题内容：

我有两个DataFrames对象，其列如下

数据框1：

df.dtypes

输出：

ImageID       object
Source        object
LabelName     object
Confidence     int64
dtype: object

数据框2：

a.dtypes

输出：

LabelName       object
ReadableName    object
dtype: object

在这里，我试图将这两个数据框组合如下

combined =  df.join(a,on='LabelName')

但是，我收到以下错误

ValueError：您正在尝试合并object和int64列。如果要继续，则应使用pd.concat

但是，我将它们合并到只有字符串（对象数据类型）的LabelName上

我在这里想念什么吗？

问题答案：

关于on参数，文档说：

调用者中的列或索引级别名称要与其他索引一起联接，否则就联接按索引进行索引。

请注意，join()始终使用other.index。您可以尝试以下方法：

df.join(a.set_index('LabelName'), on='LabelName')

或df.merge()改为使用。