如何将一键编码转换为整数？
问题内容：
我有一个形状为（100,10）的numpy数组数据集。每一行都是单次编码。我想将其传输到形状为（100，）的nd数组中，这样我将每个向量行都转换为一个表示非零索引的整数。是否有使用numpy或tensorflow进行此操作的快速方法？
问题答案：
正如Franck
Dernoncourt指出的那样，由于一个热编码只有一个单一的1，其余的是零，因此您可以在此特定示例中使用argmax。通常，如果要在numpy数组中查找值，则可能要查询numpy.where。此外，此堆栈交换问题：
由于一个热向量是一个全为0且一个为1的向量，因此您可以执行以下操作：
>>> import numpy as np
>>> a = np.array([[0,1,0,0],[1,0,0,0],[0,0,0,1]])
>>> [np.where(r==1)[0][0] for r in a]
[1, 0, 3]
这只是建立索引列表，每行索引为1。[0] [0]索引仅用于放弃返回的结构（具有数组的元组），np.where该结构比您要求的要多。
对于任何特定的行，您只想索引到。例如，在第零行的索引1中找到1。
>>> np.where(a[0]==1)[0][0]
1
