我已经运行了一些算法，并希望对结果进行一些统计分析。我有两个向量的错误率平均值。

使用R，使用下面的行，我将得到所有信息。

t.test(methodresults1,methodresults2,var.equal=FALSE,paired=FALSE,alternative="less")

由于我使用的是Python，因此我想使用Rpy2项目。

我尝试过：

import rpy2.robjects as R

# methodresults1 and methodresults2 are numpy arrays.

# kolmogorov test
normality_res = R.r['ks.test'](R.FloatVector(methodresults1.tolist()),'pnorm',mean=R.FloatVector(methodresults1.mean().tolist()),sd=R.FloatVector(methodresults1.std().tolist())))

# t-test
res = R.r['t.test'](R.FloatVector(methodresults1.tolist()),R.FloatVector(methodresults2.tolist()),alternative='two.sided',var.equal=FALSE,paired=FALSE)

res.rx('p.value')[0][0]
res.rx('statistic')[0][0]
res.rx('parameter')[0][0]

我无法同时执行这两项测试。

我还发现t检验的问题在于var.equal语句，它给了我 * SyntaxError：关键字不能是表达式（第1行）。

额外的问题：是否有更好的方法来处理numpy和Rpy2？