将pandas数据框转换为元组列表-（“行”，“列”，值）
问题内容：
关于同一主题还有其他一些问题，但是所需的格式完全不同。
我正在尝试使用holoviews和bokeh构建热图可视化
我的数据正在作为Excel文件读入数据框，内容如下：
Foo Bar Bash Baz ...
A 1 2 3 4
B 2 1 0 3
C 0 0 2 0
D 2 3 5 1
...
该文件说 The data for a HeatMap may be supplied as 2D tabular data with one or more associated value dimensions.
绘制数据框本身不起作用，我觉得我需要将数据转换成如下形式：
[('A', 'Foo', 1), ('A', 'Bar', 2), ('A', 'Bash', 3), ('A', 'Baz', 4), ('B', 'Foo', 1)...]
有比手动遍历整个数据框并手动构建它更快的方法吗？
问题答案：
您可以先调整形状stack，然后转换为tuples：
tups = [tuple(x) for x in df.stack().reset_index().values.tolist()]
另一个类似的解决方案是创建3个级别MultiIndex：
tups = df.stack().to_frame().set_index(0, append=True).index.tolist()
或zip3分别array以S
numpy.repeat，numpy.tile和ravel：
a = np.repeat(df.index, len(df.columns))
b = np.tile(df.columns, len(df))
c = df.values.ravel()
tups = list(zip(a,b,c))
