给定一个示例数据框，其中包含第二行和第三行的自由文本，例如

>>> import pandas as pd
>>> lol = [[1,2,'abc','foo\nbar'], [3,1, 'def\nhaha', 'love it\n']]
>>> pd.DataFrame(lol)
   0  1          2          3
0  1  2        abc   foo\nbar
1  3  1  def\nhaha  love it\n

目标是替换\nto ``（空格）并剥离第2和3列中的字符串以实现：

>>> pd.DataFrame(lol)
   0  1         2        3
0  1  2       abc  foo bar
1  3  1  def haha  love it

如何通过熊猫数据框用换行符替换特定列的空格？

我已经试过了：

>>> import pandas as pd
>>> lol = [[1,2,'abc','foo\nbar'], [3,1, 'def\nhaha', 'love it\n']]

>>> replace_and_strip = lambda x: x.replace('\n', ' ').strip()

>>> lol2 = [[replace_and_strip(col) if type(col) == str else col for col in list(row)] for idx, row in pd.DataFrame(lol).iterrows()]

>>> pd.DataFrame(lol2)
   0  1         2        3
0  1  2       abc  foo bar
1  3  1  def haha  love it

但是必须有一个更好/更简单的方法。