有相当于dplyr :: summarise的熊猫吗？
问题内容：
在R / dplyr中，我可以
summarise(iris, max_width=max(Sepal.Width), min_width=min(Sepal.Width))
并获得：
max_width min_width
1 4.4 2
summarise熊猫里有类似的东西吗？我知道describe()，但是我希望结果只包含给定列的给定摘要统计信息，而不是所有列的所有摘要统计信息。以大熊猫为例iris.describe()：
sepal_length sepal_width petal_length petal_width
count 150.000000 150.000000 150.000000 150.000000
mean 5.843333 3.057333 3.758000 1.199333
std 0.828066 0.435866 1.765298 0.762238
min 4.300000 2.000000 1.000000 0.100000
25% 5.100000 2.800000 1.600000 0.300000
50% 5.800000 3.000000 4.350000 1.300000
75% 6.400000 3.300000 5.100000 1.800000
max 7.900000 4.400000 6.900000 2.500000
问题答案：
从0.20版开始，agg也可以在DataFrames上调用（源）。
因此，您可以执行以下操作：
iris.agg({'sepal_width': 'min', 'petal_width': 'max'})
petal_width 2.5
sepal_width 2.0
dtype: float64
iris.agg({'sepal_width': ['min', 'median'], 'sepal_length': ['min', 'mean']})
sepal_length sepal_width
mean 5.843333 NaN
median NaN 3.0
min 4.300000 2.0
另请参见dplyr总结为熊猫。但是，该操作着重于groupby操作。
