在scikit-learn中，我需要哪种模型将分类变量分解为虚拟二进制字段？

例如，如果列political- party，和值democrat，republican并且green，对于很多的算法，你必须打入三列这其中每行只能容纳一个1，和所有其余的必须0。

这样可以避免强制执行离散化[democrat, republican and green]=>时不存在的序数[0, 1, 2]，因为democrat和green实际上并没有比另一对更“远”。

对于scikit-learn中的哪些算法，必须将其转换为虚拟变量？对于那些不是的算法，它不会受到伤害，对吗？